Projekt

Deep learning within CT imagery for airport luggage scanning

Udbyder

Vejleder

Sted

København og omegn

Background:

We are developing a new, autonomous scanner that can automatically detect threats, thereby making luggage screening in airports faster and easier. The scanner uses computed tomography (CT) to acquire the interior contents of the scanned luggage. For a reliable detection of threats, obtaining high-quality images is crucial. In this project, we aim at using deep learning to improve image quality when the acquired data is under-sampled (compressed sensing). The objective of this student project is to combine rapid CT scanning technology with filtering techniques extracted via machine learning.


Learning & Research Objectives:

- Learn about key data science aspects (e.g., normalization and data augmentation)
- Investigate improvements for image filtering network architectures (based on convolutional neural networks)
- Develop and experiment with new, emerging deep learning architectures
- Contribute to the integration of the results into industrial CT scanning workflows

Requirements:

Knowledge in machine learning, image analysis and Python is preferred. Prior experience with deep learning frameworks is advantageous, though this can also be acquired during the project.

Project organization:

The project can be carried out individually or in a group. The selected candidate(s) will be supervised by post-doctoral academics in the section of "Image Analysis and Computer Graphics". The project can be flexibly adapted to fit BSc./MSc. thesis projects as well as BSc./MSc. project internships alike.



Download materiale

Søg i opslag
Kontakt

Virksomhed/organisation

DTU Compute

Navn

Wail Mustafa

Stilling

Postdoc

Mail

wamus@dtu.dk

Vejleder-info

Bachelor i Kunstig Intelligens og Data

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Elektroteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Matematik og Teknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Softwareteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Maskinteknik

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Elektroteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Softwareteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, IT-elektronik

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Softwareteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Elektroteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Fysik og Nanoteknologi

Vejleder

Wail Mustafa

Medvejledere

Christian Kehl, Søren Kimmer Schou Gregersen

Type

Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

OM DTU

DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 10.000 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 5.700 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Find os her

Anker Engelunds Vej 1
Bygning 101A
2800 Kgs. Lyngby


45 25 25 25

dtu@dtu.dk

CVR-nr. 30 06 09 46

Liste over EAN Numre

Job på DTU

Se alle jobs
 

loading..