Projekt

Using Big Data and Machine learning in agricultural and forest applications

Udbyder

Vejleder

Sted

København og omegn

The information from large remote sensing time series can be exploited in a Big Data framework to improve forecasting models of eco-hydrological variables at regional scales, understand vulnerability of ecosystems to climatic extremes (droughts, temperature), quantify the effects of land use changes on the hydrological cycle and forecast agricultural products including prices.

In the project, machine learning algorithms (e.g. tensor decomposition, random forest) can be used with MODIS, Sentinel, OCO-2 (plant fluorescence) or GRACE satellite datasets together with climatic products (ECMWF).

Different applications can be considered depending on students’ interest, such as gap filling of time series due to cloud cover, estimate risk of fires, forecasting of prices of wine and olive oil from high value regions, or short term forecasting of crop yields or water use.

 The project is part of the FORWARD European project. Collaboration with companies  is possible (DHI-Gras).

I samarbejde med

DHI Gras

Forudsætninger

programming in Python, Matlab

Søg i opslag
Kontakt

Virksomhed/organisation

DTU Miljø

Navn

Monica Garcia

Stilling

Lektor

Mail

mgarc@env.dtu.dk

Vejleder-info

Bachelor i Kunstig Intelligens og Data

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Geofysik og Rumteknologi

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Vand, bioressourcer og miljømanagement (tidl. Miljøteknologi)

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Geofysik og Rumteknologi

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Miljøteknologi

Vejleder

Monica Garcia

Medvejledere

Andreas Baum

ECTS-point

25 - 35

Type

Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

OM DTU

DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 10.000 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 5.700 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Find os her

Anker Engelunds Vej 1
Bygning 101A
2800 Kgs. Lyngby


45 25 25 25

dtu@dtu.dk

CVR-nr. 30 06 09 46

Liste over EAN Numre

Job på DTU

Se alle jobs
 

loading..